可持久化数据结构
总述
充分利用以前的状态
可持久化Trie树
这是一颗插入了"AFK"的可持久化Trie
接下来插入"KFC",此时新建一个根（因为要可持久化），然后我们来看他该怎么连边
首先，肯定要有"KFC"
其次，还要能访问到以前的节点
然后就可以这么搞：
然后插入"KFK"：
所以我们发现一个这样的算法：
ins(u,f) 被定义为一个插入算法
那么对于[a..z]中的字母X，考虑f所连的一条边权为X的边，若其存在，则将root[i]的X指针指向之。特别的，若X是要插入的字符串中正在处理的一位，则不执行以上操作，并将X指针指向一个新的节点，记该节点为t，该字符为m，该边所指向的节点为k
执行完后，递归ins(t,k)，把处理到的位置++
这样就好啦qwq
可持久化线段树
先建树，过程同普通线段树，不再赘述
然后假设建出来一颗这样的：
接下来修改v[1] = 3 ， 根据推理发现应该是这样的：
继续，v[2]=0，树长这样子：
OK，代码跟可持久化Trie+线段树样的，然后时间复杂度证明如下：
1.一开始树中只有原始的NlogN个节点
2.每次插入会增加一条长度为logN的链
所以总长度为O(NlogN+(N-1)logN)=O((2N-1)logN)=O(NlogN)